Giới thiệu bản chất nền tảng của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI): khả năng của máy tính thực hiện các tác vụ vốn đòi hỏi trí thông minh con người như học hỏi, nhận diện quy luật, lý giải ngữ cảnh và giải quyết vấn đề. Thay vì chỉ thực thi các khối lệnh tĩnh cố định, hệ thống AI sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) và mạng nơ-ron để tự điều chỉnh tham số, dự đoán kết quả và liên tục cải thiện độ chính xác qua quá trình huấn luyện.

• Bài giảng làm rõ ranh giới giữa năng lực và giới hạn của AI: AI vượt trội trong việc phân tích lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ cao, nhận diện các sai số vi mô mà mắt thường bỏ sót, và tự động hóa các quy trình lặp lại mang tính cá nhân hóa. Tuy nhiên, AI không sở hữu cảm xúc, tư duy trực giác, sự thấu cảm hay khả năng sáng tạo độc lập ngoài tập dữ liệu được cung cấp. AI có thể gặp sai số nghiêm trọng nếu dữ liệu đầu vào bị thiên vị (bias) hoặc thiếu tính chuẩn hóa.
• Đối với ngành Công nghệ Kỹ thuật In và Sản xuất Bao bì, bài giảng đặt nền móng tư duy cho việc chuyển đổi số: AI không thay thế kỹ sư công nghệ in mà đóng vai trò là một trợ lý đồng hành chuyên sâu (Copilot). AI nhận diện quy luật quang phổ, dự đoán biến thiên cơ lý màng in/carton, đồng thời tự động hóa quy trình kiểm soát chất lượng từ chế bản (Prepress), in (Press) đến hoàn thiện sau in (Postpress).